INVERISÓN EN IA | Meta lleva años invirtiendo decenas de miles de millones de dólares en inteligencia artificial, pero a pesar de su apuesta millonaria, muchos usuarios no asocian "IA" con Meta en su día a día.
En 2024, Meta elevó su gasto de capital a un rango de entre $37,000 y $40,000 millones de dólares, con foco en centros de datos, servidores y GPU para entrenar modelos de IA generativa. A esto se suma una transición más amplia en la que la empresa destinó cerca de $28,000 millones de dólares a reorientarse por completo alrededor de la IA.
Los planes para 2026 son todavía más agresivos y hablan de un gasto total de al menos $115,000 millones de dólares, frente a unos $72,000 millones el año anterior, con la idea de competir de frente con Google y otros gigantes del sector. En otras palabras, Meta está apostando cantidades históricas de dinero solo para no quedarse fuera de la conversación de la IA.
Si bajamos al nivel de los modelos, Llama 3.1 de 405 mil millones de parámetros se entrenó con más de 16 mil GPU Nvidia H100, chips que pueden costar entre $25,000 y $40,000 dólares cada uno. Esa combinación implica una inversión potencial de cientos de millones de dólares solo en hardware para un modelo que casi nadie identifica por su nombre fuera del mundo desarrollador.
La sombra de ChatGPT y Gemini
Mientras tanto, el protagonismo lo acaparan otros. ChatGPT lidera con cientos de millones de usuarios mensuales y un dominio claro en uso y notoriedad, tanto en consumo como en entornos laborales. Gemini se apoya en la distribución brutal de Google y ya suma cientos de millones de usuarios gracias a su integración en Android y en los servicios clave de la compañía.
Claude se ha convertido en la opción favorita de muchos perfiles avanzados, sobre todo para programación, análisis y tareas de alto nivel, aunque su base de usuarios siga siendo más pequeña. En este mapa de asistentes, Meta AI aparece como el invitado silencioso que vive dentro de Facebook, Instagram y WhatsApp, pero que rara vez es la primera opción cuando alguien piensa en "abrir un chatbot de IA".
El desafío empresarial
En el terreno empresarial la foto tampoco ayuda al ego de Meta. Un informe sobre gasto en APIs de modelos de lenguaje coloca a Anthropic con un 32 por ciento del uso corporativo, a OpenAI con un 25 por ciento y a Google con un 20 por ciento. Meta y Llama se quedan con un 9 por ciento del mercado, muy por detrás pese a la lluvia de dinero destinada a infraestructura.
Lo curioso es que, en paralelo, los modelos Llama se han descargado unos 350 millones de veces en plataformas como Hugging Face y han sido adoptados por empresas como Shopify, Zoom o Goldman Sachs para proyectos internos. Es decir, Llama sí se usa, pero su presencia es discreta y fragmentada, lejos del efecto de marca masivo que tienen ChatGPT o Gemini.
¿Dinero perdido o jugada a futuro?
Aquí es donde la discusión se vuelve más interesante. En sus llamadas con inversores, Meta admite que sus productos de IA generativa todavía no generan ingresos relevantes y que el impacto económico llegará más adelante, si todo sale bien. Para el mercado, esa frase suena demasiado parecida a la promesa del metaverso, y alimenta la idea de que la empresa está gastando hoy lo que quizá recupere dentro de muchos años.
Sin embargo, la estrategia tiene otra lectura. Al abrir Llama y convertirlo en un estándar de facto dentro de los modelos de peso abierto, Meta se asegura algo que el metaverso nunca tuvo de verdad una base real de desarrolladores y empresas construyendo encima de su tecnología. En esa capa más silenciosa, la compañía sí está logrando relevancia.
La discusión sobre si Meta logrará rentabilizar su inversión en IA es compleja y depende de muchos factores. Lo cierto es que, por ahora, la empresa sigue adelante con su apuesta por la IA, a pesar de que el camino hacia la rentabilidad parece largo y incierto.
La carrera por la inteligencia artificial: inversión y adopción
Meta no es la única empresa que apuesta por la inteligencia artificial. Según un informe de la consultora McKinsey, en 2023 las empresas de todo el mundo destinaron alrededor de $300 mil millones de dólares a la investigación y desarrollo de IA. Esto supone un aumento del 20% con respecto al año anterior.
En cuanto a la adopción, un estudio de la Universidad de Stanford encontró que en 2022, el 60% de las empresas estadounidenses ya utilizaban algún tipo de tecnología de IA en sus operaciones. Esto sugiere que la IA se está convirtiendo en una herramienta cada vez más común en el mundo empresarial.
- Inversión en IA en 2023: $300 mil millones de dólares (McKinsey)
- Adoptación de IA en empresas estadounidenses en 2022: 60% (Universidad de Stanford)
- Usuarios mensuales de ChatGPT: cientos de millones
- Usuarios de Gemini: cientos de millones
¿Qué impacto tendrá la inversión en IA en el mercado?
La inversión en IA y su adopción pueden tener un impacto significativo en el mercado. Según un informe de la consultora Gartner, se espera que la IA genere $1.1 billones de dólares en ingresos anuales para 2025. Sin embargo, también plantea desafíos en términos de regulación y ética.
