Científicos logran rastrear personas usando solo las ondas del WiFi con casi 99,5% de precisión

Una persona caminando en un espacio con routers WiFi activos que rastrean sus movimientos

Rastreo | Un equipo de investigadores del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT) en Alemania ha desarrollado un método para identificar personas usando solo las ondas del WiFi con una precisión del 99,5%.

El sistema utiliza las señales BFI (Beamforming Feedback Information) que los routers modernos envían sin cifrar para optimizar la conexión con dispositivos cercanos. Estas señales pueden ser capturadas por cualquier persona en el mismo espacio físico sin necesidad de conocer la contraseña de la red.

Cuando una persona se mueve dentro del área cubierta por una red inalámbrica, su cuerpo altera las ondas de radio de manera única, generando un patrón que puede ser procesado por modelos de inteligencia artificial para distinguirlo de otros individuos.

El profesor Thorsten Strufe del KIT explicó que "Al observar la propagación de las ondas de radio, podemos crear una imagen del entorno y de las personas presentes", similar a una cámara pero usando ondas de radio.

Los experimentos con 197 participantes en entornos controlados lograron identificar a cada persona con una precisión del 99,5%. El hardware necesario es básico: una laptop, un dispositivo tipo Raspberry Pi y una tarjeta WiFi.

Implicaciones para la privacidad

El investigador Julian Todt advirtió que "Si pasas regularmente frente a una cafetería que opera una red WiFi, podrían identificarte allí sin que lo notes y reconocerte después".

Esto plantea riesgos significativos para la privacidad, ya que el sistema puede reconocerte cada vez que pases por un espacio cubierto por WiFi, sin importar si tu teléfono está apagado o no estás conectado a ninguna red.

Posibles usos y riesgos

Si bien esta tecnología podría tener aplicaciones en seguridad doméstica o dispositivos médicos, también abre la puerta a usos oscuros como la vigilancia masiva en contextos autoritarios.

El equipo del KIT ha pedido que se incluyan protecciones más robustas para los datos BFI en los futuros estándares de redes inalámbricas.

La protección de la privacidad es crucial para evitar el uso indebido de esta tecnología.

Antecedentes en la identificación por ondas de radio

La capacidad de identificar personas mediante ondas de radio no es un concepto nuevo. En 2013, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) demostraron que era posible detectar la presencia de personas y sus posturas corporales utilizando solo señales de WiFi. Este estudio previo sentó las bases para la investigación más reciente del Instituto Tecnológico de Karlsruhe (KIT), que logró una precisión del 99,5% en la identificación de individuos.

Según un informe de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), la seguridad y la privacidad en las redes inalámbricas se han convertido en una preocupación creciente a medida que aumenta la cantidad de dispositivos conectados. En 2020, la UIT publicó un informe que destacaba la necesidad de proteger los datos de los usuarios en las redes WiFi, especialmente en contextos de vigilancia masiva.

  • 2013: El MIT explora la detección de presencia y posturas corporales mediante ondas WiFi.
  • 2020: La UIT publica un informe sobre la seguridad en redes inalámbricas.
  • 2023: El KIT logra una precisión del 99,5% en la identificación de personas usando señales WiFi.

Desafíos y riesgos en la era de la identificación por WiFi

La tecnología desarrollada por el KIT plantea importantes desafíos en términos de privacidad y seguridad. Como señaló Julian Todt, investigador doctoral del KIT, 'Si pasas regularmente frente a una cafetería que opera una red WiFi, podrían identificarte allí sin que lo notes y reconocerte después.' Esto abre un amplio rango de posibilidades para la vigilancia silenciosa, lo que genera preocupación entre los defensores de la privacidad y los derechos humanos.

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